Notes of lectures delivered by M. Muraszkiewicz

The notes have been prepared for the students only. Please do not disseminate the notes.

1. Analiza i projektowanie systemów informacyjnych (APSIN), dla studentów Politechniki

Materiał archiwalny
 
Program Opracowany przez prof. H. Rybińskiego i mgra inż. Salatę
Moduł I Morfologia tytułu wykłady; terminologia podstawowa; cykl projektowania
Moduł II Analiza strukturalna
Moduł III Podejście obiektowe (.zip file)
Moduł IV Obiektowe bazy danych
Moduł V Nowe tendencje (eksploracja danych, hurtownie danych, uprawa danych)
Moduł VI Przykładowa struktura Studium Możliwoœci (.zip file)
Moduł VII Notatka nt. "New Economy"

2. Inteligentne systemy informacyjne (ISI), dla studentów Politechniki
 
Program Opracowany przez M. Muraszkiewicza i H. Rybińskiego
Moduł I Wprowadzenie. Gdzie szukać inteligencji w systemie ?
Moduł II O reprezentacji wiedzy
Moduł III Logika klasyczna, 1-szego rzędu
Moduł IV Bazy definitywne i niedefinitywne. Logiki nieklasyczne
Moduł V Systemy informacyjne ? Sztuczna inteligencja
Moduł VI Sieci semantyczne - szkic 
Moduł VII Atomy semantyczne - szkic
Moduł VIII Ramy i skrypty - przykład
Moduł IX Eksploracja danych - szkic
Moduł X Sieci neuronowe - notka
Moduł XI Algorytmy genetyczne - notka
Moduł XII
Agenty - notka
Moduł XIII
Ontologie - Autor: Dr. W. Gliński
Moduł XIV
Wprowadzenie do Text Miningu oraz płytkiego przetwarzania dokumentów tekstowych - Autor: P. Sołdacki;
Moduł XV
Logika nieformalna - Autor: P. Łoziński;
Moduł XVI
Algorytmy mrówkowe - Autor: L. Machnik;
Moduł XVII
Koncepcje zwiazane z pojeciem prawdy - Autor: M. Remiszewski;
Aneks 1
Krótka nota o metodach wnioskowania

=====================================================================

3. Inteligentne systemy informacyjne ze ścieżką audio (ISI), dla studentów Uniwersytetu Warszawskiego
 
Moduł I Morfologia tytułu. Gdzie szukać inteligencji w systemie ?
Moduł II O reprezentacji wiedzy
Moduł III Logika klasyczna
Moduł IV Sieci semantyczne - szkic 
Moduł V Algorytmy genetyczne - notka
Aneks
Krótka nota o metodach wnioskowania

=====================================================================

4. Notes to the lecture "Intelligent Information Systems"

Lecture's Summary
Module I Morphology of the Title
Module II Knowledge Representation
Module III Logics
Module IV Non-Standard_Logics
Module V Databases and AI
Module VI Semantic Networks
Module VII Semantic Atoms
Module VIII Frames
Module IX Data Mining - short note
Module X Neural Nets - short note
Module XI Genetic Algorithms - short note
Annex
Reasoning - short note
Themes of Essays, Projects, Micro-lectures